作者 |张霁欣
编辑 |冒诗阳
汽车像素 ( ID:autopix ) 原创
如今，二十多万元的电车，很容易做到五六百匹的马力，如果是燃油车，要到百万，甚至千万级的 hyper car 才能做到。
无论哪家造车新势力，自动驾驶研发，都曾是顶级重要的战略，虽然烧钱，但这是新势力在过去几年中，唯一能看清的护城河方向，就像特斯拉通过 FSD 所取得的优势一样。
但 2026 一开年，新势力的自动驾驶部门开始集体"消失"。小鹏将自动驾驶中心合并，理想的智驾团队被拆分。
是故事讲完了吗？
与很多行业都在发生的变化一样。对于造车新势力而言，这场复杂变化的源点，是 AI。
以前做智能车，座舱和智驾，是完全分开的。语音模型管语音，驾驶模型管驾驶，每个系统各自为战，互不打扰。
这是因为， AI 能力不够，只够做单点功能，但随着 AI 超乎想象的"智能涌现"自动驾驶，不再是一个功能，而是一种底层能力。
理解世界、做决策、控制动作，可以由同一个基座模型做到。
比如说小鹏，目前内部主推两套模型：VLM 和第二代 VLA。它们就是同一颗"大脑"。既然技术底层已经统一，继续保持两个部门，反而是内耗。
当理解和行动，真正打通之后，车也不再只是交通工具，它更像一个会自己理解、自己执行的"智能体"，这才是这轮融合背后，真正的质变。
新的技术趋势下，小鹏、理想的调整，说白了已经不是在优化车业务。而是在为具身智能时代重做底层架构。
为什么是现在？
因为两个条件，终于同时成熟了。
第一，如前面所说， AI 真正进化了。从只会开车的"专用工具"，变得有能力理解物理世界，掌握物理规律。
第二，是车的算力，终于越级了。过去不是车企不想上大模型，是根本跑不动
车端芯片的一二百 TOPS，只够跑跑小模型。真把通用大模型搬上来，延迟也会非常高。
但随着各个车企的自研芯片出来，新一代的硬件，算力直接翻了有十倍。
以小鹏为例，新车上的三颗图灵芯片
能够提供 2000TOPS 的算力，相当于把一台小型数据中心，塞进车里。大模型有了长期、本地、实时运行的可能。
但如果只是为了把车做好一点
其实没必要折腾到这种程度。真正的变量，是机器人，以及未来具身智能的无数个场景。
车和机器人，或者说所有具身智能，对于未来的大模型而言，其实是同一道题，都是看世界、做理解、下决策、控动作。
只是"身体形态不同"。
但背后的视觉模型、控制模型、训练平台，90% 都是同一套东西。
2026 年，具身智能比智能汽车的话题度，可高多了，与曾经的自动驾驶一样，AI 大模型的质量，是具身智能行业的核心竞争点。
而好的 AI，需要优质的数据来训练。谁的数据多，谁的模型迭代快，谁就更聪明。
恰恰在这一点上，造车新势力还真有优势。
每天真实路况、真实驾驶、海量传感器数据，为模型理解物理世界，提供了重要的训练素材。
这也是为什么，你会发现这些车企，越来越不像车企。它们真正的对手，已经不是隔壁品牌的新车型了。
而是特斯拉，以及一大批机器人公司。
比的不是马力、底盘、内饰，而是算力、数据量和模型能力。
特斯拉已经走到这一步了。FSD 训练自动驾驶，转头就能喂给 Optimus 人形机器人。
同一套视觉网络，同一套训练平台。已经让特斯拉，越来越不像车企，更像一家 AI 公司。
更现实一点说，新势力一年三五十万辆的销量，根本不具备独立生存的能力。
所以对小鹏和理想来说，转型不是选择题。
是生存题。
当然，这是一条极其烧钱、也极其危险的路。
大模型训练成本，动辄数亿人民币，任何一次方向判断失误，都可能会是致命打击。
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